拖轮AIS时空数据挖掘挑战赛——赛题预热公告
一、背景描述
拖轮是港口作业的重要设备，被称为"港口小巨人"。每一艘靠泊、离泊的万吨巨轮背后，都离不开拖轮的精准顶推与拖带。AIS（自动识别系统）数据以秒级频率记录着拖轮的位置、航速、航向，这些海量时空数据隐藏着港口运营的深层规律。本次竞赛提供某大型港口一个月的真实拖轮AIS数据，涵盖位置、航速、航向、转向率等完整动态信息数据。参赛选手将直面真实工业数据中的传感器异常、信号缺失和时空稀疏性等问题与挑战，挖掘拖轮作业的时空模式。二、赛题方向
基于所提供的拖轮AIS数据开展作业数量预测、进出流量预测、异常行为检测等任务。参赛选手将在数据时空特征工程、时序预测建模、数据清洗与鲁棒算法、空间聚类与区域划分、异常模式识别等方面开展数据分析研究。
三、赛程安排
- 预热公告：即日
- 详细赛题发布&开放报名：待定
- 训练集开放下载：待定
- 测试集发布&提交截止：待定
- 结果公布：待定
欢迎港口航运领域的研究人员、时空数据挖掘方向的研究生，以及对工业时序预测感兴趣的算法工程师等有志青年选手报名参赛。
详细数据说明、评价指标、提交格式与奖项设置等事项敬请关注赛事后续正式通知。
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